Pular para o conteúdo principal

Analista de Dados e IA

Descrição da vaga

PcDs são sempre bem-vindas.


Buscamos pessoas apaixonadas por tecnologia. Alguém que se motive por desafios e atue com autonomia. Precisa gostar de trabalhar em equipe e possuir espírito colaborativo.

Responsabilidades e atribuições

  • Desenvolver análises e soluções de dados para suporte à tomada de decisão e otimização de processos;
  • Realizar extração, transformação, integração e validação de dados provenientes de diferentes fontes;
  • Construir e manter consultas SQL, pipelines de dados e processos de integração;
  • Desenvolver dashboards, relatórios e indicadores para acompanhamento de métricas de negócio;
  • Identificar oportunidades de negócio por meio de análises exploratórias e geração de insights;
  • Participar do desenvolvimento de soluções baseadas em IA Generativa, LLMs e Agentes Inteligentes;
  • Implementar integrações entre agentes, APIs, bases de dados e sistemas corporativos;
  • Apoiar atividades de avaliação, monitoramento e evolução de soluções de IA em produção;
  • Documentar arquiteturas, processos, fluxos de dados e soluções desenvolvidas;
  • Interagir com stakeholders para levantamento de requisitos, entendimento de problemas e definição de soluções.

Requisitos e qualificações

  • Formação superior completa em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação, Ciência de Dados, Estatística ou áreas correlatas;
  • Experiência em análise de dados, Analytics e geração de insights para negócio;
  • Experiência com SQL para manipulação e análise de dados;
  • Experiência com Python para desenvolvimento de soluções analíticas e automação;
  • Conhecimento em modelagem, integração e transformação de dados;
  • Conhecimento em desenvolvimento e consumo de APIs Conhecimento em ferramentas de visualização de dados, como Power BI, Looker ou similares;
  • Conhecimento em IA Generativa, LLMs ou desenvolvimento de Agentes de IA;
  • Interação com áreas de negócio Advanced English proficiency (written and verbal).

Diferenciais:

  • Experiência com arquiteturas RAG (Retrieval-Augmented Generation);
  • Experiência com frameworks de agentes como LangGraph, CrewAI, AutoGen ou similares;
  • Conhecimento em ambientes cloud (GCP, AWS ou Azure);
  • Experiência com Airflow, Docker ou ferramentas de orquestração;
  • Experiência com Machine Learning e modelos preditivos;
  • Conhecimento em engenharia de prompts e avaliação de LLMs;
  • Experiência em automação de processos corporativos utilizando IA.

Informações adicionais

“O Instituto de Pesquisas Eldorado valoriza um ambiente diversificado e se orgulha de ser uma organização que oferece oportunidades de forma igualitária. Todos que se candidatarem serão avaliados, independentemente de raça, deficiência, cor, religião, sexo, identidade ou expressão de gênero, orientação sexual, nacionalidade ou idade”.

Etapas do processo

  1. Etapa 1: Cadastro
  2. Etapa 2: Entrevista com área demandante
  3. Etapa 3: Entrevista de RH
  4. Etapa 4: Contratação

Nosso trabalho transforma o mundo, o futuro e as pessoas.

Impulsione a sua carreira em um dos maiores centros de P&D do país. Há 25 anos, desenvolvemos soluções sob medida em software e hardware para diversos segmentos em parceria com grandes players globais da área de tecnologia. Atuamos também com testes de laboratório, consultoria de inovação, capacitação, treinamento e certificação de produtos para telecomunicações. 


É a sua chance de adquirir novas experiências e aplicar seu conhecimento em projetos relevantes que impactam positivamente a vida das pessoas.


  • Somos mais de 1.600 profissionais e reconhecidos como um dos Lugares Incríveis para se Trabalhar pelo prêmio FIA/UOL. 
  • Estamos em grandes polos tecnológicos do país, com unidades em Brasília, Campinas, Manaus e Porto Alegre. 
  • Temos infraestrutura completa de laboratórios, especialmente o de microeletrônica, que é referência em todo o país.
  • Somos o único membro da América Latina da associação europeia EARTO. 
  • Temos expertise em tecnologias como inteligência artificial, visão computacional, computação gráfica, realidade virtual e aumentada, assistentes virtuais e interface por voz, big data e analytics, openRAN, sistemas embarcados, IoT e blockchain.